在現代辦公環境中，Excel作為一種強大的數據處理工具，已被廣泛應用于商業和管理等多個領域。當我們處理大量數據時，經常會面臨將多個Excel表格合并成一張表格的需求。尤其是在中國地區，企業與團隊常常需要通過整合數據來進行匯報和分析。本文將介紹如何使用Python通過代碼實現14個Excel文件的合并，帶領讀者一步步掌握這一技巧。

首先，確保你的電腦上已經安裝了Python以及相應的庫。我們將使用`pandas`庫來處理數據，首先通過命令安裝該庫：

接下來，我們要了解如何讀取和合并Excel文件。假設我們有14個Excel文件，文件名為`file1.xlsx`到`file14.xlsx`，每個文件都有相同的結構（如相同的列名），以下是一個簡單的代碼示例，幫助我們實現合并。

在上面的代碼中，我們首先導入了必要的庫。使用`glob`庫，我們可以方便地獲取符合條件的文件列表。接著，我們創建一個空的DataFrame用來保存合并后的數據。

通過`for`循環，我們依次讀取每個Excel文件的內容，然后使用`pd.concat()`函數將它們合并在一起。在`concat()`函數中，設置`ignore_index=True`的參數可以確保合并后的DataFrame的索引是連續的，而不會保留原有文件的索引。

最后，我們使用`to_excel()`函數將合并后的數據保存到一個新的Excel文件中，命名為`merged_output.xlsx`。這樣，14個Excel表格的數據就成功合并到一張表格中。

在實際操作中，可能會面臨一些需要注意的問題。例如，確保所有待合并的Excel文件的列名一致，數據類型相同；如果文件中包含了一些多余的空行或者空列，我們可能還需要進行額外的數據清洗處理。在合并返回的DataFrame中，我們可以使用`dropna()`函數去除空值行，或者使用`drop_duplicates()`函數刪除重復數據。